ضرورت مدیریت و برنامه ریزی فرآیند امتحانات نهایی در گیلان
رشت- استاندار گیلان بر ضرورت مدیریت و برنامه ریزی فرآیند امتحانات نهایی در استان تاکید کرد.
گوگل دیپ مایند یک مدل هوش مصنوعی برای پیش بینی وضعیت هوا ساخته که می تواند مسیر حرکت و شدت یک طوفان حاره ای را با دقت پیش بینی کند.

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از ای ویک، این امر به کارشناسان هواشناسی امکان می دهد حدود یک روز زودتر برای وقوع طوفان های خطرناک هشدار دهند.
این شرکت اعلام کرد مدل WeatherNext، بر اساس مقاله ای که در مجله علمی Nature منتشر شده در پیش بینی مسیر، شدت و ساختار بادهای طوفان های حاره ای به دقتی در سطح پیشرفته دست یافته است.
گوگل دیپ مایند مدعی است پیش بینی های سه روزه این مدل تقریبا به اندازه سامانه های قدیمی تر در پیش بینی های دوروزه دقیق هستند. این موضوع می تواند حدود 24 ساعت زمان اضافی در اختیار هواشناسان قرار دهد تا برای طوفان های خطرناک آماده شوند.
این پژوهش با همکاری Google Research و کارشناسان هواشناسی از سازمان هایی از جمله مرکز ملی توفان های آمریکا (NHC)، مؤسسه تعاونی پژوهش در علوم جوی و اداره هواشناسی بریتانیا (UK Met Office) انجام شده است.
گوگل اعلام کرده این مدل با استفاده از نزدیک به 20 ترابایت داده های جوی و سوابق تاریخی مربوط به حدود پنج هزار طوفان آموزش داده شده است.
یکی از یافته های جالب آن است که WeatherNext با وجود استفاده از داده های هواشناسی با تفکیک پذیری بسیار پایین تر از مدل های سنتی پیش بینی شدت طوفان های حاره ای، عملکرد خوبی دارد.
نسخه اصلی این مدل با داده هایی با تفکیک پذیری حدود 28 در 28 کیلومتر کار می کند. به گفته گوگل، این وضوح تقریبا 100 برابر پایین تر از مدل های تخصصی با وضوح بالا است که معمولابرای پیش بینی شدت طوفان ها مورد استفاده قرار می گیرند.
پژوهشگران می گویند هنوز به طور کامل نمی دانند که چرا این مدل با وجود دریافت داده های ورودی با وضوح پایین تر، چنین عملکرد خوبی دارد.
این سامانه همچنین می تواند هزار سناریوی احتمالی برای مسیر و رفتار یک طوفان تولید کند و به پیش بینی کنندگان هواشناسی کمک کند طیف گسترده ای از پیامدهای احتمالی، از جمله موارد تشدید سریع طوفان را ارزیابی کنند.
{{name}}
{{content}}